【新唐人北京時間2025年07月11日訊】中國大陸人工智慧軟體「DeepSeek」，今年年初推出時使用率一度達50%，但目前暴跌到只剩3%。有分析指，35萬敏感詞的內容過濾，導致DeepSeek成為「知識荒漠」與「表達牢籠」，從而擠壓著用戶體驗和創新空間。
大陸媒體快科技7月9日報導，DeepSeek今年初問世時，它的使用率從達50%，目前暴跌至3%，下滑態勢明顯。
另外，原本預計今年5月推出的DeepSeek-R2，其推出時間卻一拖再拖，有業內人士表示，DeepSeek-R2迄今未能推出，是由於DeepSeek-R1是基於OpenAI已有的、來自全球且經過認證的訓練數據生成，而R2對訓練數據的需求量更大。
但中國國內可提供R2訓練的數據質量不高，導致R2在使用過程中「幻覺體驗」問題十分嚴重。所謂「幻覺體驗」問題，是指當大型語言模型無法給出準確答案時，有時會創造虛假資訊。
報導表示，另一個原因導致DeepSeek-R2延遲推出，是高端繪圖處理器（GPU）嚴重不足，令DeepSeek的訓練效率大幅降低，拖累了R2的更新進度。
中國權威的全球投資研究平台「格隆匯」分析，DeepSeek的翅膀被35萬敏感詞硬生生地拽下來了，正是內容過濾系統導致的「知識荒漠」與「表達牢籠」，正在無聲地擠壓著用戶體驗和創新空間。
網易作者「昨夜軍貼」分析認為，回顧Deepseek墜落的軌跡，35萬個敏感詞構成的「內容濾網」，成為壓垮駱駝的關鍵稻草。
在使用DeepSeek時，當用戶查詢觸及法律、歷史、醫療等領域的特定詞彙，系統會觸發熔斷機制。要麼是系統忙碌請耐心等待，要麼是「咱們換個話題」直接忽略跳過，即便費勁拿出了一堆解釋，但也是左替右換後的詞義模糊，難於自圓其說。
另外，中共當局的過度審查，也被認為是限制DeepSeek發展的主要因素之一。
據業內人士透露，DeepSeek工程師不得不將30%的精力用於設計規避敏感詞的算法補丁，產品經理需預判數百種內容審核風險場景。這種非技術性損耗，直接拖累了模型核心能力的疊代速度。
根據路透社取得的一份美國政府內部備忘錄，美國國務院與商務部官員正通過一系列中英文標準化問題，測試中國主流AI模型是否迴避敏感議題，或是否使用符合中共語調的制式回應。
備忘錄指出，近期測試聚焦於阿里巴巴的「Qwen 3」及「DeepSeek R1」模型，評估其對於南海主權、天安門事件、維吾爾人權等議題的應對態度。結果顯示，這些模型傾向使用「維護社會穩定與和諧」等語句迴避爭議，甚至直接重申中共立場。
備忘錄更指出，隨著模型版本升級，其內容審查機制愈加嚴格，顯示中國AI開發者正加強確保產品符合中共宣傳方針的要求。
（責任編輯：文彬）